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是真正的原因还是原因之一
学校里发生了多起谋杀事件。脱口秀节目主持人就这种现象访问了一些专家。对于导致这种现象的原因，有人认为是枪支的泛滥，有人认为是父母的疏忽，有人认为是电视暴力，有人认为是信仰的缺乏，有人认为是压力太大。专家们可能认为他们找到了答案，但有可能他们并不了解事情的真实原因。那是因为人们往往会犯一种错误，即把一个简单的、单一的原因当作是某个事件的真正原因，而实际上，这个原因只是对该事件起淀进作用的因素之一― 这个原因有助于为事件的发生创造必要的条件，许多因素的组合导致了事件的发生。
在人类的活动中，影响事件发生的复合原因比单一原因出现的几率要高些。在许多事例中，对于因果关系最好的解释就是把多种原因结合在一起，这些原因是引起事件的充分条件。因此，专家们能给予脱口秀节目主持人的最好回答就是：“我们不知道这些事件的真正原因，我们只能提出那些可能对该事件有促进作用的原因。”因此，当我们寻找干扰性原因时，必须记住，任何我们所找到的单一原因更有可能是事件的促进因素而非真正原因。当信息传达者不能考虑到这些原因的复杂性时，他们就会犯以下这些推理的错误：
错误因果关系过度单纯化：根据一些不够充分的因素来解释某事件，过分强调某一个或某几个因素对事件的作用。
从某种意义上说，几乎所有的因果解释都是过度单纯化的；因此你要公平地对待那些没有把所有的可能原因都提供给你的信息传达者。尽管如此，对因果关系所下的结论应当尽可能全面地包括因果关系的因素，以使你确信这些结论没有过度单纯化，或者作者也应当清楚地说明他在结论中所强调的因素仅仅是众多可能的促进因素之一― 只是原因之一，而不是真正的原因。
干扰牲原因与科学研究
科学研究试图把一些最重要的原因从众多因素中分离出来，并找出主要的原因。研究人员从试验性质的信念― 假说入手来探究事件的起因。例如，研究人员提出了许多关于艾滋病起因的假说。其中一个假说认为艾滋病是由病毒引起的。一个假说一旦得到研究的证实而这些研究又得到人们的信任，这个假说就会被牢固地确立下来，并由假说上升为一条法则。尽管如此，在人类复杂的行为范畴中，被确立下来的普适法则并不多。像“电视暴力导致犯罪率上升”以及“以孩子为中』 乙的教养方式会导致孩子成年后的情感疏离”，这类已经成为定规的观点听起来就像是法则一样，但是，我们需要对这些观点的概括化持怀疑的态度。它们最好被看成是假说而非法则，人们最好是以这样的方式来表述这些观点：“电视暴力可能会引起某种犯罪。”“以孩子为中，乙的教养方式可能是导致成年人的情感疏离问题的一个促进因素。”当你看到演说者或作者通过科学研究得出某个事件导致了另一事件时，你应该做些什么呢？首先，你要记住，他们的结论只能被看作是原因之一，而非真正的原因。然后，看看研究过程中哪些步骤所产生的结果能支持研究人员的假说，尽可能多地找出这些步骤。最后，努力提出一些可以解释这些研究结果的干扰性原因。你提出的合理的、能解释研究结果的干扰性原因越多，你对研究者所提出的假设的信任度就越低。
由于科学研究的一个主要目的是尽可能地减少对研究结果的合理解释的数量，因而科学家们发明了许多技术来排除或消除那些看似合理的干扰性原因。当这些技术很有效时，研究所获得的证据就只支持一个假说。这样，我们就更有信心确认这个假设。然而，许多研究都不能充分地排除重要的干扰性原因，特别是那些探索人类复杂行为的研究更难做到。
让我们通过下面的讨论来练习如何探查干扰性原因。一项新的研究得出这样一个结论，每天服用维生素E 看起来能使患心脏病的风险减少113 甚至112 。这个结果强化了一项正在流行的观点，即认为维生素以及其他所谓的抗氧化剂对心脏有益。这些发现来自于一项关于护士健康的研究，来自美国各地的87 245 名女护士参加了这项研究。追踪调查表明，这些护士中有17 ％的人服用维生素E，此后的8 年里，有552 个人患了心脏病。研究人员发现，在这些护士中，服用维生素E 超过2 年的人患心脏病的几率比其他人要低46 ％。
看到这里你会立刻冲出去购买并补充维生素E 吗？等一等，请先考虑干扰性原因I 对于维生素E 服用组与没有服用组之间的差异，还可以如何解释呢？
首先，让我们简要地列出研究人员的推理：
结论：（研究人员的假说）每天服用维生素E 看起来能使患心脏病的风险减少1 乃甚至l / 2 。
理由：（研究人员的证据）研究表明，服用维生素E 的女性患心脏病的几率要低于没有服用维生素E 的女性。
请注意：结论里“看起来”这几个字告诉我们，尽管研究人员对因果关系作出了一种解释，但其他的假设也能解释这项研究。这个报告没有告诉我们为什么要女护士服用维生素E 。那些服用维生素E 的女护士有可能是注重保持良好健康习惯的人，比如，她们比其他人做更多的运动、不吃高脂肪食物。如果是这样的话，运动和饮食习惯上的差别也是能解释这项研究结果的合理的理由。同样，服用维生素E 的妇女可能比没有服用的人更富裕，她们所面临的生活压力也相对较小。因此，我敢打赌，你一定还能想出其他原因来解释这两组被试患心脏病的几率为什么存在显著差异。尽管我们无法让你注意到所有的干扰性原因，但是，我们还是会为你提供几条线索来寻找常见的干扰性原因。
关于组间差异的干扰牲原因
将实验组与控制组进行比较是研究人员常用的一种探寻因果关系的方法。例如，你在进行组间比较时常常会遇到以下这些情况：研究人员将实验组与控制组进行比较。
一个组接受X 处理，另一组没有接受这种处理。
受到干扰的一组与没有受到干扰的一组进行比较。当研究人员发现组间存在差异时，他们常常得出这样的结论：“这些差异支持我们的假设。”例如，一个研究人员将使用了某种新药的癌症患者与没有使用这种药的癌症患者进行比较，发现这两组癌症患者康复状况有差异，由此他得出结论，认为康复差异是由这种新药引起的。问题是，接受研究的两个组岔左在不止一个方面存在差异，所以研究所发现的组间差异往往与多个因素有关。因此，当你看到信息传达者使用组间差异来支持某个原因时，一定要想想“是否还有其他的干扰性原因也能解释组间差异”。让我们来看一个进行组间比较的研究，请你尽可能地寻找干扰性原因。
在最近的一项研究中，发现A 老师教心理学的方法比B 老师更好，因为在最后的标准化综合测验中，A 老师所教班级的平均成绩高于B 老师所教班级。
在这个研究中我们分了两个组：A 老师教的班和B 老师教的班。我们要回答的问题是：“这两个班除了所接受的教学方法不同，是否还有其他的重要的不同之处？”你是否认为以下所列出的这些差异也可能是导致他们测验分数有差异的原因？
．学生平均智力的差异。总体来看，主动参加A 老师这个组的高智商的学生可能多于参加B 老师那个组的学生，这可能是因为学生们听说A 老师上课更有挑战性。
．动机上的差异。也许其中一个班比另一个班上课早。参加先上课的那个班的学生可能比晚上课的那个班的学生学习动机更高。也有可能两位任课教师的人格有很大的差异，这也影响了学生的动机。
也许你还提出了其他一些重要的差别。记住：许多因素都能导致组间差异！
使人圈惑的因果关系
我们有一种天生的倾向去“发现”相互关联的事件，或者“在一起”的事件之间存在因果关系。这句话的意思是说，因为x （例如，大量的电视暴力）与Y （例如，校园里发生的暴力事件）相关联，我们就得出结论，认为X 导致了Y 。以下是一些类似的推理：1 ．对最高时速限定得较低的州，其高速路上所发生的车祸致死事故的比例也较低；因此，对最高时速的限定减少了高速路上车祸死亡事故的发生。
2 ．缺乏父亲的家庭中，孩子犯罪的比率更高；因此，没有父亲是导致未成年人犯罪的一个原因。
然而，以这样的方式思考问题常常是错误的！为什么？因为一般情况下，有多种的假设都能解释为什么X 与Y “有关系”。事实上，对于任何一种类似的关系至少可以用四种不同的假设来解释。了解这些假设有助于你发现干扰性原因。让我们以一项研究为例来一一说明这四种假设。
一项近期的研究认为“敌意损害妇女的健康”。研究者在31年的时间里追踪研究了102 名妇女。研究人员发现，在21 岁、27岁时敌意较强的妇女，43 个人在52 岁时比那些敌意较弱的妇女患有更多疾病。“包括从感冒到严重疾病的所有病症。”研究人员提出假说，人生气的时候会释放出压力激素或者人的免疫系统会受到损害。
那些敌意程度较高的妇女需要担心她们的身体健康吗？在她们开始担心之前，应当就这项研究结果考虑以下四种可能的解释：解释1 ： X 是引起Y 的原因。（敌意的确损害了妇女的健康。）解释2 ： Y 是引起X 的原因。（健康状况差可能使妇女产生敌意。）
解释3 ：由于第三个因素Z ； X 与Y 相互联系。（有可能敌意和健康状况差都是由不良生活习惯引起的，如抽烟、缺乏运动，也可能是由充满压力的生活事�