按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
需要创业者会编程，我的机器人会学你。而日本、德国的机器人都没有这种学习能力，也没有这个柔性，高下立现。
前面讲过，未来的趋势将是由这些小公司的创新者带动的，而不是大公司持续地去创新、创业。这种时候，就要求所有资源应该以小公司的创新者为核心来配套。他要做大，你就能赚钱，如果你不为他配套，自吹自擂自己的制造能力有多么多么强、多么多么先进，核心的问题是没得可造了，因为新产品不在你这儿，在人家那儿。
全球工业集群最亮眼的一颗明星叫rethinkrobotics，哪里来的呢？麻省理工学院的大学教授创办的。
最近，美国麻省理工学院的华人科学家张峰经常被各大媒体提及，因为他有一个专利技术，叫crispr…cas9，就是基因编辑技术。基因编辑技术将会改变整个基因产业，就像搭积木一样，能随便加入或者减少某些东西。这就意味着我们对基因的处理能力大大增强了，甚至有机会创造新物种了。我们暂不谈那些伦理问题和风险问题，这个技术本身将使科学进步，甚至使得医药研究跨上一大步。
前不久，美国有个大学宣布，他们正是在基因编辑技术的帮助下，已经成功地从人体细胞内把hiv（艾滋病）病毒删除掉了。艾滋病最恐怖的地方就在于，它会钻到细胞里头，让这个细胞看似还是正常细胞。而我们人体所有的防御机制只能识别普通的细菌和病毒，看似正常的人体细胞它是识别不出来的，就进不去、杀不掉。但现在利用基因编辑的工具，就可以把感染了艾滋病病毒的细胞里面的艾滋病病毒去掉。这是个惊人的发现，如果进展顺利的话，可能三五年之内，人类就可以宣布克服艾滋病了。
第22章 创新，升级认知的工具（8）（）
这只是基因编辑技术的应用之一，其他应用就太广泛了，比如也可以用在农业上。这个技术是2013年1月初次发表于nature（自然）杂志上的，基本上是三家大学同步研究出来的，现在拿到所有专利的就是麻省理工学院的张峰团队。拿到专利后，张锋与人联合创办了editasmedie公司。这个公司是2014年才成立的，现在已经上市了。这个公司也不在硅谷，而是在美国东部。
这样的例子其实非常多，很多亮眼的公司都在美国东部，包括我们投资的一家无线充电的公司，是麻省理工学院的marinsoljacic教授创办的。他是个天才，拿过美国的麦克阿瑟天才奖。这个奖是专门颁发给各个领域内具有非凡创造性的杰出人士，获奖者一般被看作本专业内的领军人物。
他为什么能拿到这个奖呢？我们都知道电的发明者是爱迪生和特斯拉，特斯拉发明了交流电。特斯拉有个遗愿，就是实现无线充电。他死后n多年也没人做到，一直到2005年，marin教授正式在物理学杂志上声明，他利用磁共振的原理实现了超距离的电磁传送。这个是非接触式的，而且是有一定距离的。今天，这个公司做到什么水平了呢？它主要给电动车供电，因为电动车的供电电流是最大的，要6。6千瓦。这个功率比电缆还要高，就是说电缆的供电效率还不如无线充电高。
既然做到了这个水平，要搁以前肯定是被ge这样的大公司买了，但是现在它是一个成长得特别快的独立公司，根本不要ge的钱，只要战略投资人的钱。而且，它自己是要独立上市的，因为它眼看着就是下一个世界500强了。
如果说开放式创新是个大帽子，积木式创新就是开放式创新的一种。积木式创新的特点，就是它的科技来自高校，高校是其中一块积木。而企业家是核心积木，把高校积木拿进来，协同研发者做积木，然后再生产销售这些积木，围绕它做起来。
算法没有专利
另一个类型是什么呢？现在很多时髦的技术，比如人工智能、虚拟现实，它们都有一个特点：它们也有研发者，但研发者往往研发出来的只是一个算法。这个算法往往还是公开的，当然，也会有一些技术秘密，因为毕竟研发者对这个算法用得最熟，但总的来说很难保证研发者一定是掌握得最好的，因为别人看到这算法以后没准儿也能掌握。
这和前面说的专利有天壤之别，因为专利是即使你掌握了同样的技术还是做不了，因为专利是人家的，你用了就是侵权。可是，算法没有专利，你能掌握就拿去做好了。
比如，轰动一时的谷歌alphago战胜了李世石。alphago背后的公司叫deepmind，被谷歌收购了。这家公司之所以有进步，也是因为有一个加拿大的教授叫戴密斯哈萨比斯（demishassabis），他发明了一个与人工智能相关的新算法。这个算法被业内普遍接受了，所以现在人工智能的整体水平有了一个质的提升。
但是，没有人会给这位教授钱。这一学术成果一旦公布，就是全社会共享的资源。这种开源（opensource，开放源码），就是软件项目上的公共协作，在美国不光在学术界，在很多领域都是广泛使用的，包括无人机技术。无人机做到今天各种的飞控，甚至协同，算法其实都是开源的。
美国ted的负责人克里斯安德森，也提出来一个理论，叫作“群体加速的创新”：如果每个人的创新都可以共享，而且可以辅用，最后这个创新一定会越来越快，因为每个人都会跟人比，要在别人的创新技术上往前再走一步。
但是很不幸，这个理论有一个问题，它是没壁垒的。你发展得快，我可以比你更快，所以今天你看似领先，明天可能就会被我超越，因为你领先的所有东西我都可以学走。
开放式创新
有一本畅销书叫异类，它的核心理论是一万小时理论。就是说，任何一个人要成为专家都要花一万小时的时间。比如比尔盖茨、乔布斯都是1955年出生的，到了20世纪70年代计算机崛起的时候，他们正好积累了一万小时的经验，所以他们是最专业的人，未来就很辉煌、很成功。但是，现在一万小时理论有点失灵了，因为现在有很多人，我管这些人叫overqualified，就是过于合格了。什么意思呢？比如，我们在海外投项目会请律师，虽然律师都有专攻，有些只做企业的案子，有些只做投资的案子，我们去找懂投资的律师就行了，但是，没有一个做投资案子的律师是只懂投资的，他一定学过民法刑法等。
我们毕业后出来工作，往往只能用到我们学习的知识的十分之一，有些人甚至十分之一都用不到，其他东西是不是白学了呢？现在看起来不是，因为其他东西都是积累，相当于你已经积累了9000小时，等到一个新的突破出来，你不是从零开始学，只需要补上最后的1000小时，甚至100小时的功课就行了。
1000小时有多久？一天如果学时的话，就是125天，也就是4个月。所以，这种开放式创新，如虚拟现实、人工智能这些领域，一个企业做出突破来能比别人领先多久？其实也就是4个月。所以，别看deepmind的alphago战胜李世石有多么拽，它可能比中国人就领先4个月。
带来的问题就是竞争过于残酷了。这一点，我们在中国也能看到。我们都认为it是一个知识含量很高的工作，但是我们又把it从业者叫作码农或者it民工，为什么？因为知识含量再高，壁垒不够的时候，薪水也会下降，何况现在几乎人人都是overqualified——过度合格了，一旦一个新知识上来，大家都会迅速涌入这个领域。所以我预期，这几个开放领域都会特别热，这个热度会造成这几个领域的专家数量极度膨胀。
在alphago战胜李世石之前，人工智能其实是一个很窄的领域，全球称得上专家的人应该不过1000人，但是由于有了这种轰动效应，我认为三五年之内这个领域的专家会扩大到百万级的人数。可以想象，竞争增加了上千倍，企业是很难生存的。当然，一定也有胜出者，因为越困难的环境越锻炼人，最后的胜出者可能更厉害。
这尤其适用于现在这些软件及开源项目，包括很时髦的项目。综上所述，这两个合起来，一个是有专利壁垒的，一个是没有专利壁垒的，但是总的格局都是开放式的。不像以前那样全部在公司内部搞，都是跟人大量协作的，所以我们统一称其为“开放式创新”。
开放式创新的两个特点
其实，开放式创新的作用不光是速度加快了，速度加快是一定的，所以我们说社会进入了一个指数级增长期。这个指数级增长期不是今天才进入的，其实从工业革命时期就进入了。指数级增长的特点是什么？就是在任何一个给定的点上往前看一定是平的，因为前面一定比你差很多，往后面看一定是陡的，因为会越来越快。
狄更斯在双城记的开头说：“这是最好的时代，这是最坏的时代。”现在就是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。在指数级增长这个曲线上，任何一个点既不是最好的，也不是最坏的。未来一定比现在好，过去一定是坏的，所以我们是在中间位置。这是开放式创新第一个特点，未来一定会越来越快。
第二个特点，同时有很多其他的特质造成未来越来越快，一个特质就是协同越来越强，而且协同的复杂度越来越高。
举个例子，美国航空航天局（nationalaeronautidspaceadministration，简称nasa）十几年前发现自己举一国之力去搞航天飞机都搞不定，因为美国航空航天局最开始是希望把航天飞机做得像波音747一样，每天起降一次。后来，发现只能做到每年起降一次，每隔5年还要摔一架，后来受不了了，干脆开放掉。开放以后，一批民间航空公司就起来了，现在最出名的就是美国太空探索技术公司（spacex），它的主营业务就是运载火箭。spacex有一个弱�