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的金额或各客户的相对重要性，但是，每张订单的完工期被搬来搬去，却没有合理的理由，你能否解释一下？”
鲍洱出手相救，说：“兰尼，这正是这软件的妙处了。它针对维修所损失的时间，订出新的排程。由此可见，当事情不按原定计划进行，当你因突发的事件损失时间时，你可以再用英达逻智软件运算一次，得出新的排程，它会告诉你赶上完工时间的最佳途径。当然，如果出现太多麻烦的话，你可能要安排加班加点，英达逻智软件会提示你这种需要。”
兰尼已经受够了，说：“听着，别再愚弄我了！我想检验排程的质量，而你们却回避我的问题，给我的只是推销的说辞！你们可以说实话吗？我可不是你们要说服购买软件的销售对象。”
“你比一般销售对象可重要得多了。”鲍洱试图安抚兰尼。“我们知道，你不是为了买一套我们的软件而来的，你若是想买，就会买整家公司了。”
“那么，你们不愿意被收购吗？”
“恰恰相反。”鲍洱一本正经地说，“没有比成为百万富翁更愿意的事了。而且，我也期望能为一家有无限资源投资于未来开发的公司服务。”
“如果是这样，”兰尼平和地说，“就让我给你们一点建议吧。”他直视着丹宁什，说：“请对我尽可能坦白。”
丹宁什的脸红了。
“就让我们实话实说吧。”兰尼说，“是什么令你有信心认为英达逻智软件算出来的排程称得上好呢？”
如果丹宁什在运算法则上兜圈子，兰尼就决定放弃并告辞了，其他APS公司还多着呢，但结果他这一天总算没有白跑，丹宁什不再试图放烟幕弹了。
“有两个原因。”丹宁什回答，“第一，我花了很多时间跟英达逻智软件对垒，现行版本每次都击倒我，我知道这说明不了什么……”
“这说明很多呢。”兰尼鼓励他，丹宁什的脸色渐渐回复正常了。“第二个原因呢？”
“我将运算结果跟其他APS产品做比较，大部分那些软件根本望尘莫及，没有一个可以得出更好的结果。”
丹宁什用什么标准比较各软件，这点并不清楚，但是从他的身体语言来看，他说的似乎是他的真实感受，这对兰尼来说已经足够了。英达逻智软件的排程并不是最好的，但大概是任何APS系统所能提供的最好的结果了，这样够好了吗？它们能否为用户带来足够价值呢？
“丹宁什，能否解释一下，为什么第二次运算的结果跟第一次差别如此大？”
“那正是这怪兽的本质。”丹宁什回答说，“你看，优化了的排程是指什么？我们尝试将所有东西尽可能排得密密麻麻，这是增加产能使用率及缩短完工时间的唯一方法。所以，当一个资源完成一个任务后，软件马上尝试安排它开展另一个任务；当工作单上的一个任务完成了，软件就会安排工作单上的下一个任务尽快开始。
“现在，你可以看到，改变运作因素将会产生什么后果。就让我们假设，改变只是很轻微的。例如有一张工作单延误了一点，这个变动就会传播到其他工作单和其他资源。简单来说，由于让资源闲着不划算，本来受命处理我们的工作单的资源现在被分派到另外一张工作单了。同一原理，本来分派到我们工作单下一个任务的资源也得变了，依此类推，变动绵延到整个系统。”
兰尼来这个公司之前，就知道这些了，因此他不难得出以下意义深长的结论：“这意味着，备用产能越少，排程就越不稳定。”
“不幸地，事实的确如此。”丹宁什点头认同。
兰尼决定继续，正如他所料，APS软件所定的排程都不稳定，也不是最“实际”的。很多工厂正在实行的那些为应付需求和突发事态而产生的排程，也正受这个问题困扰。所以，英达逻智软件仍然有可能为工厂带来效益。为检验这个想法，兰尼必须令鲍洱和丹宁什保持开放及坦诚，尤其是丹宁什。
“我们相信英达逻智软件是当今最佳APS产品之一，”兰尼说，“请不要误解我下面的问题，我不是故意挑剔英达逻智软件，而是诚心地尝试了解APS产品的价值。”
“我们理解。”丹宁什大方地说。
“我知道，在大多数情况下，用户会增加产能，直至所有订单都能安排在承诺交货期或之前完成，对吗？”
丹宁什现在变得很小心了，他说：“没错。”他怕兰尼误解他的意思，又澄清说：“当然，用户不会疯狂增加产能，令所有订单都能提前完成，产能只会增加到大部分订单能准时完成或轻微延误。别忘记，英达逻智软件的第二个目标就是提高现有产能的使用效率。”
“我也是这么想的。”兰尼说，“现在我们知道墨菲定律是存在的，我们不能期望事情会不偏不倚地按计划进行，生产线上的事故是经常发生的，而……”
“当然。”丹宁什打断这串重复的话，“这就是现实。”
“既然如此，”兰尼继续说，“你们的排程可说是合乎实际的吗？”
“你的意思是？”鲍洱问。
“如果至少有一张订单，或者很多订单，被安排恰好在承诺交货期那一天完成的话，”兰尼解释，“那么，由于墨菲定律造成的延误，它们便无法准时完成。如果是这样的话，英达逻智软件运算出的承诺交货期就不切实际了。”
“嗯，事实并非完全如此。”丹宁什不同意。“大多数用户采用较宽松的预估时间，即把安全时间加进到数据中，这些安全时间减轻了问题的严重性。”
“但是，采用较宽松的预估时间不是与英达逻智软件的第二目标背道而驰吗？这不会降低资源运用的效率吗？”
“还会增加库存及加长完工时间呢。”丹宁什说，附和兰尼的论点。“但是，大多数用户把这个看成是权衡，加入越多安全时间，排程就越稳定，但资源运用的效率就越低。”
兰尼现在看到一个可能让APS系统带来真正价值的方法了。“丹宁什，”他若有所思地说，“在优化排程方面，你的经验比我丰富得多。把同一长度的安全时间加进运作流程的某一部分，是否会比加进到另一部分更为有效呢？”
“是的。”丹宁什肯定地说，“比如将安全时间加到瓶颈之前，远比加到其他地方有效，但是，瓶颈有可能会移动。”
“如果是这样的话，英达逻智软件的用户可不可以先定出他愿意加进的总安全时间，然后由软件将它加进到各合适的位置？这样得出的排程会比人工的强多了。”
“不。”丹宁什直直地说，“英达逻智软件不干这个。”
这点太重要了，不容兰尼放弃。“为什么呢？”他问。
“因为我们有更棒的方法处理这个问题。”丹宁什洋洋得意地答，“你看，我们没有忽视墨菲定律必然会制造的麻烦，但是我们也不主张加进安全时间。当事故发生，例如机器坏了，或者某个供应商没有按时供货，用户就应该用英达逻智软件重新运算一次，他将得到一个新的、优化了的排程。”
“优化？”兰尼暗想：我们不是已经确定了，英达逻智软件的排程并没有优化，甚至算不上特别出色吗？算了吧，他对自己说，看这家伙还胡扯些什么。
丹宁什继续说：“如果事故很严重，软件会建议用户增加产能。如你所见，它会告诉你哪个工作站需要加班、加多少。我们不用安全时间来保护排程，那太昂贵了，我们用备用产能（safety capacity）。”
他最后一句话引起了兰尼的兴趣。“这倒是个很有趣的方式。”他评论，并尝试分析：“安全时间必须在事故发生之前加进排程，而事故可能根本不发生，这就意味着，无论墨菲定律有没有出现，代价都已付出了，库存和完工时间都增加了。但是，用备用产能的话，用户只需要在事故发生之后才做决定，因此他需要多少额外时间，便加多少班，不多不少，真聪明。”
丹宁什露出了得意的神情。
兰尼补充：“这可能对任何工厂都带来价值。”
鲍洱现在有足够信心说：“你说的对，这是英达逻智软件的最大优点。每当计划出了岔子，只需用电脑重新运算一次，就可以得到一个优化了的新排程，这是我们最强的卖点。软件运算速度是如此厉害，用户甚至可以每小时运算一次。”
兰尼没有理会鲍洱，说：“但我看到一个大问题，如果我没有误解你的意思的话，你建议每次出现事故就重新用软件运算一次。”
“也许不是每次。”丹宁什试图维护他的方法的可行性，“但是，次数越密越好。”
兰尼被一些更基本的东西困扰着了。“我们不是说过了吗，情况发生任何变动，哪怕是很细微，几乎全都会导致排程大变动？”
“是啊。”
“你不觉得有问题吗？”
“为什么有问题呢？”
“因为，每个排程的大变动，都会令局部的事故传播到整个工厂。”
丹宁什不作回应。
“这个没有困扰你吗？”兰尼感到很意外。“如果我们设立一个机制，助长局部事故所造成的影响扩散，对整个系统的表现的害处可能比好处多。如果我们容许某处一个细微的涟漪影响工厂中每个人的工作，那就是将偶发的噪声（noise）扩大成无可挽救的偏差。我们都晓得，我们可能令整个工厂陷入混乱状态，这是基本统计学。”他停下来，望着丹宁什，要他回答。
“我考虑过这一点了。”丹宁什说。
“你当然考虑过，那么你的结论是什么呢？”
“你说‘我们可能令整个工厂陷入混乱状态’，‘可能’这二字是你论点中的关键词。”
“是的。”兰尼说，“但是，你知道生产线上的依存关系会令延误累积起来。有很多关于这一主题的论文，所以，令工厂大乱的可能性是很大的，实际上，我�