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R=R+(…R)×β
Rf表示的是无风险利率,RM表示的是投资组合达到完全分散非系统风险时的系统风险利率。
βim表示当整个市场收益波动时,某单个投资的波动程度的大小。βim越大,表示这个投资相对整个市场来说,风险较小,反之则较大。从统计学的角度来看,βim是随机变量Ri-Rf(单个投资项目的投资收益率-无风险收益率)关于随机变量Rm-Rf(投资组合收益率-无风险收益率)的回归系数。
资本资产定价模型的β系数概念深刻地改变并影响了投资学。β(beta)系数在投资理财中是一个核心概念,β系数告诉我们:任何投资项目的超额收益率与整个市场的超额收益率呈线性正比关系。β系数来度量了包括股票在内的证券市场等各种投资项目的系统风险,β系数越大系统风险越高,而不能用β系数来度量的则是非系统风险。
根据资本资产定价模型,我们还可以在二维坐标系上描述出一条证券市场线。关于这个问题在任何一本投资学的教材对这个问题都会有解释,笔者不再做详细的介绍。
根据资本资产定价模型与证券市场线的原理与实证的经验研究,各种投资理财项目的风险与收益之间的关系如下图:
“不要把鸡蛋放在一个篮子里”说的就是投资组合分散风险的道理。上文所述的市场组合指的是风险能够被完全分散的全球市场。然而在实际生活中,没有任何一个人可以具备这种天文数字般的财务能力投资于成千上万的项目。对于个人来说,所能选择投资项目毕竟是有限的。
我们先来考虑这样的情况:有两种股票可以选择,一家是彩电制造企业的股票,另一家是彩电元件生产企业的股票。在这种情况下,两家公司股票的上涨与下跌往往是同方向的,两种股票的投资组合并不能降低整体的风险。
再来看这样的例子:还是两种股票可以选择,一家是非碳酸饮料制造企业的股票,另一家是碳酸饮料制造企业的股票。碳酸饮料与非碳酸饮料的市场具有替代性,换句话说,其中一种饮料的消费量减少往往是因为另一种饮料的消费者增多。在这种情况,两家公司的股票上涨与下跌具有反方向的特征,两种股票的投资组合可以大大地降低风险,而平均收益率即使降低幅度也不会很大。
正是由于投资项目有互补性和替补性,个人投资理财才成为可能。简单说来,个人理财博弈可分为投资决策、消费决策、融资决策这三种情况的博弈模型。
先来看投资决策,设想你有一笔资金,可以投资股票、房地产、债券、国库券等投资项目。由图13可以得到下图。
这个矩阵的均衡点是(高风险,高稳定性)与(低风险,低稳定性)这两点。如果选择的是(低风险,高稳定性)所采取的策略,投资的平均收益率较低;如果选择的是(高风险,低稳定性)所采取的策略,则投资的风险过高。因而,最终的投资组合必然是在(高风险,高稳定性)与(低风险,低稳定性)这两种情况的各种组合之中选择最好的投资比例。
股票投资比重的“一百减年龄”原则就是这个博弈矩阵的一个应用。所谓“一百减年龄”原则是说,(100…年龄)×100%就是你投资股票的比重。对一个30岁的年轻人,追求成长,适当的投资股票比重是70%;一名60岁的退休者,要的是稳定平安,股票投资不可超过30%。当然你也可以将100改为80、70或60减去年龄,作为投资股票的比重。不同之处只在于,所取的X…100中的X越大,投资组合稳定性越高。
保险的“双十定律”原则也是同样的道理。它指的是保险额度为家庭年收入10倍最恰当,及总保费支出为家庭年收入10%最为适宜。
个人理财中的消费决策主要是由现在消费与未来消费之间的博弈结果决定的。消费决策指的是如何平衡现在的存量资产和未来的收入的消费状况,一般来说有3种类型:把现在的钱留给未来用的节俭型、现在赚的钱现在用未来赚的钱未来用的“月月光”型和把未来的钱拿到现在用的“游戏人生”型。现在用钱方式的博弈矩阵见上图。
这个博弈矩阵中的,好、中、差分别代表消费带来的满足的程度。用未来的钱指的是借钱现在用。比如(好,差)表示现在既多用现在所赚的钱少用未来所赚的钱,绝大部分未来赚取的钱留到未来再用。这种境况使得决策者现在的满足程度为好,未来的为差。两个均为(中,中)的策略表示,这时消费者的选择有两个:其一,现在赚的钱现在用,未来赚的钱未来用;其二,现在赚的钱未来用,未来赚的钱现在用,换句话说就是一边储蓄现在的钱留在将来用,一边借钱现在用。这个博弈矩阵个人最终的选择会是(中,好)境况的策略,也就是将现在与未来所赚取钱的绝大部分用于储蓄投资。这告诉我们,理性合理的理财会让我们整个一生的总体效用最大。
所谓融资决策,就是借钱,个人向银行借钱的贷款或按揭,主要是用来增加现期的现金流,以满足个人现在的消费需求或投资需求。上一节给出的房地产按揭案例已经解释了这个问题,这里就不再赘叙。
总的说来,理性理财的基本原则是资金的“时间价值”与“风险价值”。对于投资组合的选择,理性理财需要人们慎重考虑的是投资消费筹资的合理性、生命周期内的均衡性和规则性。
《生活中的博弈论》第三部分”超级女声”、凯恩斯”美女投票论”与泡沫经济
很多电视台在进行各种电视大赛时经常会用采取有奖竞猜这样的方式来提高收视率与观众的参与度。所谓有奖竞猜,一般是将抽奖机会给予猜中最终结果的电视观众。当然参与竞猜的观众不仅要选对参赛者,而且还要将这些参赛者最终成绩的排序也要猜得完全准确,这样的观众(投票者)才能获得奖励。因此,投票者能够选中的话,或者说被他提名的参赛者能够“当选”的话,关键是猜测别人的想法,猜对了你就能获胜,猜错了,你则不能获奖。在这里,我们可以看到没有正确与否,或者谁应该选上、谁不应该选上的问题,而是投票的人相互猜测的结果。
比如最近湖南卫视的“超级女声”栏目就是这样。“超级女声”在全国都有很大的影响力,最后决赛的时候投票人次甚至超过上千万。至于最后到底哪位选手的歌喉最优美,最能打动观众,这就要看观众整体的喜好。
这与经济学大师凯恩斯(John Maynard Kyenes)曾说过的“美女投票”故事有几分相似,这个故事一直被人们广泛引用。
凯恩斯说:“专业投资大约可以比做报纸举办的比赛,这些比赛由读者从100张照片当中选出6张最漂亮的面孔,谁的选择最接近全体投票者的平均偏好,谁就能获奖;因此,每个参加者必须挑选并非他自己认为最漂亮的面孔,而是他认为最能吸引其他参加者注意力的面孔,这些其他参加者也正以同样的方式考虑这个问题。现在要选的不是根据个人最佳判断确定的真正最漂亮的面孔,甚至也不是一般人的意见认为的真正最漂亮的面孔。我们必须作出第三种选择,即运用我们的智慧预计一般人的意见,认为一般人的意见应该是什么。”
在选美比赛中,最终的结果与谁是最漂亮的女人无关。人们所要关心的是怎样预测其他人认为谁最漂亮,又或是其他人认为其他人认为谁最漂亮。“超级女声”最终结果的预测也并不是看你觉得究竟谁的歌喉最动听,谁的歌声最打动你,而是要判断其他的观众是什么看法。
股票市场具有一些类似的特点。投资要义不在于投资者自己对证券价值的挖掘认识,应重点关心其他投资者的看法。也就是说,每个投资者都希望赚钱,可是能否赚钱,不完全取决于某个上市公司的赢利情况,更要取决于其他投资者是否看好这只股票。
然而,当我们进一步考虑时,会发现实际的问题更加复杂。因为投票者将全部从相同的角度来看待这个问题。因此,作为股票投资者必须判断的不仅仅是别人是什么想法,而是判断“其他某个人所判断的除这个人自己之外的其他人的想法是什么”。这句话说起来颇有些拗口,实际上,在投票时,没有多少人会去考虑这么多的信息,首先无法收集足够多的背景信息,其次对其他人的想法只是一种猜测,并不一定可以推测出其他人的真实想法。
现实中的情况是,研究表明,人们普遍有一种赌博的倾向。有专家估计,1974年美国的成年人口中有61%参与不同形式的赌博,其中,1。1%的男人和0。5%的女人是狂热的赌徒,另外的2。7%男人和1%的女人是潜在的狂热赌徒。在一定程度上,赌博者对于赌局的可能结果有非常好的理性预期,并且还有其他的感情因素会驱动他们的实际行为。
此外,在这种博弈中,“羊群效应”(Herd Effect)也起着很大的作用。人们在不确定下决策时,行为受到其它投资者的影响,模仿他人决策,或过度依赖舆论。因而人们面对类似的信息环境时,会作出类似的行为反应。“羊群效应”导致资产价格不连续的和大幅的波动,破坏了市场的稳定性。
假设市场上现在有1000个投资者,对一项在新兴市场上投资机会有不同的看法,其中200人认为这项投资有利可图,但其他800人则持有相反的意见。如果将这1000个人的意见综合起来看,这项投资肯定是不明智的。然而,在他们信息无法沟通的情况下,如果最初进行决策的投资者是少数的那200人,他们就会进行投资,而另外的800人则逐渐改变想法跟随着这少数人去投