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在2 以刃年，用于医疗保健的开支增加了7 。 2 ％、是近10 年里增幅最大的一年。那些既昂贵、技术含量又高的诊断和治疗手段被运用得越来越多，如器官移植以及磁共振等，医院需要减少这些手段的运用。
作者假设，医院由于过度使用昂贵的诊疗技术，导致了保健开支的增加。但是，让我们再次发掘一些也合理的干扰性原因：1 ．我们的人口正在老化；总体上说，老年人群比青年人群需要更多的医疗服务，所以，用于医疗保健的开支有所增加。
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2 ．由于收费过高，越来越多的医生被病人投诉；病人由此获得一大笔意外事故赔偿金；这种趋势使得保险公司对医生提高了保险费用；而保险公司的这项措施又使得医生向病人收取更多的费用。
3 ．处方药的价格急剧地上涨，而病人又越来越依赖于药物来治疗哪怕是很小的疾病。
现在，让我们来回顾一下凡？ 高的事例、刚才所提到的科学研究以及关于医疗保健的统计，看看从中学到的重要经验。
学习到的经验
1 ．很多种事件都可以用干扰性原因来解释，如临床的案例研究、司法审判、科学研究、股票交易市场的走向、广告统计、体育图表、航空事故的原因以及历史事件等。
2 ．不同专家可以对于同一证据进行验证，并能提出不同的原因进行解释。
3 ．尽管许多解释都能“符合事实”，但是有些解释看起来更分理。4 ．大多数表述者只向你提供他们自己喜欢的解释；读者或听众必须自己寻找干扰性原因来解释。
5 ．寻找干扰性原因是一个创造的过程；通常，千扰性原因都不明显。6 ．即使是“讲科学”的研究人员也常常不承认还有其他重要原因来解释他们的研究结果。
7 ．最后，人们对于某一因果关系的确信程度和干扰性原因的数量呈负相关。
接下来，我们将探究这些经验对于批判性思考者的价值。
第10 章你发现干扰性原因了吗？ 185
寻找干扰牲原因
查找干扰性原因就像当一名好的侦探。当你认识到在某种形式下可能隐藏着干扰性原因时，你得问问你自己下面这些问题：
．我能想出其他方法来解释这个证据吗？
．还有什么其他的可能原因会导致这个行为或这些结果？．如果我换一个角度来看，我会找到什么重要的原因呢？．如果现有的解释是错误的，何种解释才是正确的呢？
当你寻找干扰性原因时，你应当避开作者的解释，着着能否建构自己的理沦。
是真正的原因还是原因之一
学校里发生了多起谋杀事件。脱口秀节目主持人就这种现象访问了一些专家。对于导致这种现象的原因，有人认为是枪支的泛滥，有人认为是父母的疏忽，有人认为是电视暴力，有人认为是信仰的缺乏，有人认为是压力太大。专家们可能认为他们找到了答案，但有可能他们并不了解事情的真实原因。那是因为人们往往会犯一种错误，即把一个简单的、单一的原因当作是某个事件的真正原因，而实际上，这个原因只是对该事件起淀进作用的因素之一― 这个原因有助于为事件的发生创造必要的条件，许多因素的组合导致了事件的发生。
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在人类的活动中，影响事件发生的复合原因比单一原因出现的几率要高些。在许多事例中，对于因果关系最好的解释就是把多种原因结合在一起，这些原因是引起事件的充分条件。因此，专家们能给予脱口秀节目主持人的最好回答就是：“我们不知道这些事件的真正原因，我们只能提出那些可能对该事件有促进作用的原因。”因此，当我们寻找干扰性原因时，必须记住，任何我们所找到的单一原因更有可能是事件的促进因素而非真正原因。当信息传达者不能考虑到这些原因的复杂性时，他们就会犯以下这些推理的错误：
错误因果关系过度单纯化：根据一些不够充分的因素来解释某事件，过分强调某一个或某几个因素对事件的作用。
从某种意义上说，几乎所有的因果解释都是过度单纯化的；因此你要公平地对待那些没有把所有的可能原因都提供给你的信息传达者。尽管如此，对因果关系所下的结论应当尽可能全面地包括因果关系的因素，以使你确信这些结论没有过度单纯化，或者作者也应当清楚地说明他在结论中所强调的因素仅仅是众多可能的促进因素之一― 只是原因之一，而不是真正的原因。
干扰牲原因与科学研究
科学研究试图把一些最重要的原因从众多因素中分离出来，并找出主要的原因。研究人员从试验性质的信念― 假说入手，来
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探究事件的起因。例如，研究人员提出了许多关于艾滋病起因的假说。其中一个假说认为艾滋病是由病毒引起的。一个假说一旦得到研究的证实而这些研究又得到人们的信任，这个假说就会被牢固地确立下来，并由假说上升为一条法则。尽管如此，在人类复杂的行为范畴中，被确立下来的普适法则并不多。像“电视暴力导致犯罪率上升”以及“以孩子为中』 乙的教养方式会导致孩子成年后的情感疏离”，这类已经成为定规的观点听起来就像是法则一样，但是，我们需要对这些观点的概括化持怀疑的态度。它们最好被看成是假说而非法则，人们最好是以这样的方式来表述这些观点：“电视暴力可能会引起某种犯罪。”“以孩子为中，乙的教养方式可能是导致成年人的情感疏离问题的一个促进因素。”当你看到演说者或作者通过科学研究得出某个事件导致了另一事件时，你应该做些什么呢？首先，你要记住，他们的结论只能被看作是原因之一，而非真正的原因。然后，看看研究过程中哪些步骤所产生的结果能支持研究人员的假说，尽可能多地找出这些步骤。最后，努力提出一些可以解释这些研究结果的干扰性原因。你提出的合理的、能解释研究结果的干扰性原因越多，你对研究者所提出的假设的信任度就越低。
由于科学研究的一个主要目的是尽可能地减少对研究结果的合理解释的数量，因而科学家们发明了许多技术来排除或消除那些看似合理的干扰性原因。当这些技术很有效时，研究所获得的证据就只支持一个假说。这样，我们就更有信心确认这个假设。然而，许多研究都不能充分地排除重要的干扰性原因，特别是那些探索人类复杂行为的研究更难做到。
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让我们通过下面的讨论来练习如何探查干扰性原因。一项新的研究得出这样一个结论，每天服用维生素E 看起来能使患心脏病的风险减少113 甚至112 。这个结果强化了一项正在流行的观点，即认为维生素以及其他所谓的抗氧化剂对心脏有益。这些发现来自于一项关于护士健康的研究，来自美国各地的87 245 名女护士参加了这项研究。追踪调查表明，这些护士中有17 ％的人服用维生素E ，此后的8 年里，有552 个人患了心脏病。研究人员发现，在这些护士中，服用维生素E 超过2 年的人患心脏病的几率比其他人要低46 ％。
看到这里你会立刻冲出去购买并补充维生素E 吗？等一等，请先考虑干扰性原因I 对于维生素E 服用组与没有服用组之间的差异，还可以如何解释呢？
首先，让我们简要地列出研究人员的推理：
结论：（研究人员的假说）每天服用维生素E 看起来能使患心脏病的风险减少1 乃甚至l / 2 。
理由：（研究人员的证据）研究表明，服用维生素E 的女性患心脏病的几率要低于没有服用维生素E 的女性。
请注意：结论里“看起来”这几个字告诉我们，尽管研究人员对因果关系作出了一种解释，但其他的假设也能解释这项研究。这个报告没有告诉我们为什么要女护士服用维生素E 。那些服用维生素E 的女护士有可能是注重保持良好健康习惯的人，比如，她们比其他人做更多的运动、不吃高脂肪食物。如果是这样的话，运动和饮食习惯上的差别也是能解释这项研究结果的合理的理由。同样，服用维生素E 的妇女可能比没有服用的人更富裕，她们所
第10 章你发现干扰性原因了吗？ 189 ？ 面临的生活压力也相对较小。因此，我敢打赌，你一定还能想出其他原因来解释这两组被试患心脏病的几率为什么存在显著差异。尽管我们无法让你注意到所有的干扰性原因，但是，我们还是会为你提供几条线索来寻找常见的干扰性原因。
关于组间差异的干扰牲原因
将实验组与控制组进行比较是研究人员常用的一种探寻因果关系的方法。例如，你在进行组间比较时常常会遇到以下这些情况：研究人员将实验组与控制组进行比较。
一个组接受X 处理，另一组没有接受这种处理。
受到干扰的一组与没有受到干扰的一组进行比较。当研究人员发现组间存在差异时，他们常常得出这样的结论：“这些差异支持我们的假设。”例如，一个研究人员将使用了某种新药的癌症患者与没有使用这种药的癌症患者进行比较，发现这两组癌症患者康复状况有差异，由此他得出结论，认为康复差异是由这种新药引起的。问题是，接受研究的两个组岔左在不止一个方面存在差异，所以研究所发现的组间差异往往与多个因素有关。因此，当你看到信息传达者使用组间差异来支持某个原因时，一定要想想“是否还有其他的干扰性原因也能解释组间差异”。让我们来看一个进行组间比较的研究，请你尽可能地寻找干扰性原因。
在最近的一项研究中，发现A 老师教心理学的方法比B 老师更好，因为在最后的标准化综合测验中，A 老师所教班级的平均成
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绩高于B 老师所教班级。
在这个研究中我们分了两个组：A 老师教的班和B 老师