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与众不同的心理学-第章

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关,它们之间也不会意味着有因果关系。

这个例子应该很容易会让我们理解本章所要谈的基本原
则:有相关并不表示一定有因果关系。本章中将要讨论的是
令我们无法做出因果推论的两大问题:第三变量问题与方向性
问题。在讨论完这两个问题之后,还将讨论选择偏见如何会
经常引起第三变量这一问础。

〃相关〃作为研究证据的局限性有时是很难察觉的。而
且我们很容易就会将相关看成是因果关系。常见的情况有:
当我们以为他们一定存在因果关系时,或当我们心存偏见时,
或者当我们一心只想要寻找证据来支持自己的理论时等等。卡
尔·皮尔逊 
(Karl 
Pearson)的个案提供了一个很清楚、但
颇具讽刺意味的例子。

第三变量问题:古德伯格和糙皮病 


20世纪初,数以千计的美国南部人遭受了一种皮肤病
(糙皮病, 
pellagra)的侵袭,每年约有 
100 
000人致命。其


第五章相关和因果。 
121 。 

症状有:头昏眼花、昏睡元力、伤口不愈、呕吐、严重腹
泻。这种病被认为是由某种〃来历不明〃的微生物感染所致 
( Chase ; 1977 ; p。205),当时有研究资料显示,这一病症
与卫生条件有联系 
O这一结果,令全国糙皮病研究学会的医
生都认为是很有道理的,因为在南卡罗来纳州的斯巴达堡市内
没有受糙皮病干扰的人住的房子似乎都有屋内自来水及污水管
道系统。也就是说,卫生条件较好。这种相关恰好验证了当
时对传染病病理的一个理论,该理论认为由于卫生条件较差,
污水处理不当,糙皮病是通过感染者的粪便不断传播开来的。

一位叫约瑟夫·古德伯格 
(Joseph 
Goldberger)的医生
对这种解释不以为然,他在美国公共卫生部部长的指示下对糙
皮病进行了好几项调查研究。古德伯格认为糙皮病是由于饮食
营养不良所引起的,因为美国南方地区普遍比较贫穷,人们
主要依靠谷物、燕麦和玉米粥这样的高碳水化合物的食物为
生,而少吃肉、蛋、奶等蛋白质含量较高的食物。古德伯
格认为污浊的环境和糙皮病之间的相关关系并非因果关系(就
像烤面包机与避孕行为的例子),之所以会出现相关是因为备
有下水设施的家庭通常经济条件也比较好,而这种经济差别也
反映在他们日常的饮食中,例如是不是食用较多的动物蛋白。

但是,好像有些不对劲!为什么我们要相信古德伯格的
〃营养缺乏〃理论而不相信前面的〃粪便传播〃理论呢?毕
竟,两派人马都是坐在那里根据相关数据在推论什么才是造成
糙皮病的原因。为什么医学会的医生不能说古德伯格的相关同
样是在误导大家呢?古德伯格又有什么理由排除〃粪便处理不
当〃这一理论假设呢?古德伯格之所以理直气壮是因为他做了


。 122 。与〃众〃不同的心理学
一件我刚才忘了告诉你们的事:他曾亲自吃下糙皮病患者的粪
便!

为什么 


‘ 

支持古德伯格理论的证据不仅只包括靠观察变量间相关系
数所做的推断,还包括了另一类的研究证据。那就是对关键
变量进行了操控之后所收集的数据(有关操纵控制,将在下
一章再进一步讨论)。这一方法通常涉及布置下一个在自然情
况下极少出现的特殊场景。为了要制造出这样一个特殊情景,
我们说古德伯格是想出了一个相当〃不自然的〃方法,是绝
对言不为过的。

为了证实糙皮病不会传染,不是通过患者的体液传播出
去,古德伯格在自己的身上注射了患者的血液,还将患者喉
中和鼻中的分泌物塞进自己的口中。除此之外:

最后,他选出了两位糙皮症病人,一个有皮癖症状,一
个有腹泻症状。他从病人身上拨下鱼鳞状角质皮混入 
4毫升该
病人的尿液,并加入 
4毫升他们的粪便,然后与 
4, 
j、撮面粉揉
在一起做成小药丸。他自己及几个助手,还有他的妻子,自
愿吞服了下去。( 
Bronfenbrenner & Mahoney ; 1975 ; p。ll) 

古德伯格和其他志愿吞食的人都没有患糙皮病。这就说
明,他已经布置下了这种病如果是通过感染传播的所有可能的
途径,结果什么事也没发生。

古德伯格设想、并布置了几套操作程序,来控制别人认为是
糙皮病〃因果机制〃的变量,从而证明了这一机制对该疾病


第五章相关和因果。 
123 。 

的无效性。接下来,他的任务是证明自己的因果机制是有效
的。他从密西西比州监狱农场找到了两批无糙皮病并自愿参加
实验的犯人,其中一批配给高碳水化合物/低蛋白的食物,这
是他预期会导致糙皮病的原因;而另一批人则配给相对营养均
衡的食物。 
5个月内,食用含高碳水化合物/低蛋白食物的犯
人们果然为糙皮病所肆虐,而另一批人则安然无恙。尽管后
来古德伯格的观点被→些因政治目的而企图否定美国存在〃贫
穷人口〃(到吃不上蛋白质食品的地步)现象的人强烈反
对,但经过一段长时间的被打压,最终由于他的理论确实比
其他人的得到更多实征数据的支持,还是得到了认可。

糙皮病的这段历史告诉我们,如果是依据相关研究的基础
来制定社会和经济政策,必将使人类付出惨痛的代价。但这
并不是说我们最好永远都不要使用相关数据为研究证据。恰恰
相反,在许多情况下(例如:当我们只想作预测,不探究
其原因时),它正是我们所需要依靠的证据(见第八章) 
; 
科学家经常必须在没有充分的信息及知识的情况下,去解决难
题。重要的是我们应该在运用相关数据时要小心谨慎。像
〃糙皮病一污水〃→案例在心理学领域中也经常发生,这也
就是第三变量的问题。〃糙皮病一污水〃案例中的两个变量
的相关并不能说明它们之间有某种直接的因果关系,这一事实
说明的很可能是与这两变量都相关的第三个变量造成了两者的
相关,在该例中这第三个变量是〃饮食营养〃。糙皮病和污
水的这种相关通常被称为是虚假相关,因为两者所出现的联系
并不是因为所关注的这两个变量之间存在因果联系,而是由于
这两个变量均与第三变量相联系所致。


。 124 。与〃众〃不同的心理学
再来看一个发生在现实生活的例子。公立学校与私立学校
教学质量的比较一直是人们争论的话题。在这个争论中所下的
一些结论可以说是相当鲜活地展示了从相关数据推断为因果关
系的弊端。私立学校比公立学校好还是坏,应该是一个可以
用实征研究可以解决的问题,可以通过社会科学中的调查法来
辨真伪。但是,这并不表示这是一个很简单的问题,只是说
明它是一个科学问题,有被解决的可能性。所有倡导私立学
校比较好的人都对这一点心知肚明,因为在他们维护自己的观
点时,常常用这样的一个实征研究的结果:私立学校学生的
成绩比公立学校的要高。这一事实并无可争辩,各类研究和
教育统计数据在这方面都得到很明显、也很稳定的结论。但
是问题在于,仅用这些学生的成绩是否真的就可以下结论
说:是私立学校的教育本身导致他们学生成绩比较好呢?

教育效果测验的结果是与许多因素相关联的,而这些因素
彼此之间又都相互有关联。要评估公立与私立学校的好坏,
我们不能仅用学校类型与学生成绩之相关值这一个指标。例如
学生成绩与家庭环境因素,如父母的教育程度、父母所从事
的职业、该家庭的社会经济地位、家中藏书数量多少等都有
关系。这些因素与孩子能否进人私立学校的可能性又存在相
关。因此,家庭环境作为→个潜在的第三变量可能是导致学
生成绩与学校类型相关的原因。总之,学生成绩可能与学校
质量无关,家庭经济条件好、有良好教养的孩子,本来就更
有可能被送到私立学校去读书。这→类学生即使在公立学校上
学,其学业成绩也会很好。

很幸运的是,现在我们有了许多像多元回归、路径分析


第五章相关和回来。 
125 。 

这类复杂的相关统计方法(顺便提一下,统计学的发展许多
可是心理学家的功劳),可以用来帮忙我们理清这些问晤。
这些统计方法可以计算出两个变量在排除了其他变量干扰之
后,比较〃纯净〃的相关值。杜克大学的佩奇和基思( 
Page 
& Keith ; 1981)曾用这种复杂的相关技术分析了在美国全国
教育统计中心( 
National Center for Educational statistics)的
帮助下所收集的有关学生情况的统计资料。他们发现,排除
→些影响学生家庭环境和一般性智力因素之后,学生学业成绩
与学校类型之间不存在任何相关。他们的这一结果也得到其他
研究者的确认( 
Berliner & Biddle ; 1995; Wolfle ; 1987)。


因此,提倡开办私立学校以加速教育发展,和想用烤面
包机来控制生育,看来是没什么两样。学生成绩与就读学校
相关不是因为它们有直接的因果关系,而是因为家庭环境以及
智力水平的差别罢了。

复杂相关统计方法可以帮助我们排除第三变量的影响,但
是这并不表示这个排除过程一定削弱原有相关的强度。有时
候,当我们排除了第三变量之后,两变量之间相关的强度仍
保持不变。这时,这一相关就告诉我们许多东西了。很可
能,两者的相关并非由第三因素所造成,而是的确存在。当
然,也有可能是还有一些没有想到的,或无法排除的其他变
量造成了虚假相关。

下面所述托马斯 
(Thomas)、亚历山大( 
Alexander ) 
和埃克兰德 
(Eckland)的研究 
(1979),也提供了一个很
好的例子。他们通过调查发现:高中生能否上大学与他们家
庭的社会
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